EhCahe

  • 基本用法

    CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); // 或者 cacheManager = CacheManager.getInstance(); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml"); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml"); cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml"); // ....... // 获取ehcache配置文件中的一个cache Cache sample = cacheManager.getCache("sample"); // 获取页面缓存 BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter")); // 添加数据到缓存中 Element element = new Element("key", "val"); sample.put(element); // 获取缓存中的对象,注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口 Element result = sample.get("key"); // 删除缓存 sample.remove("key"); sample.removeAll(); // 获取缓存管理器中的缓存配置名称 for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) { System.out.println(cacheName); } // 获取所有的缓存对象 for (Object key : cache.getKeys()) { System.out.println(key); } // 得到缓存中的对象数 cache.getSize(); // 得到缓存对象占用内存的大小 cache.getMemoryStoreSize(); // 得到缓存读取的命中次数 cache.getStatistics().getCacheHits(); // 得到缓存读取的错失次数 cache.getStatistics().getCacheMisses(); 页面缓存与对象缓存 1.下载Jar包 Ehcache 对象、数据缓存 : Web页面缓存 : 2.将Jar包引入lib中 3.引入配置文件 ehcache.xml ehcache.xsd 页面缓存 页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤,如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取,并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍,效率相当之高!其中页面缓存的过滤器有CachingFilter,一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗,例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高,缺点是不够灵活,可重用程度不高。 EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter,有默认产生cache key的calculateKey()方法,该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter,同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法,生成自定义的key。 CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。 在使用Gzip压缩时,需注意两个问题: Filter在进行Gzip压缩时,采用系统默认编码,对于使用GBK编码的中文网页来说,需要将操作系统的语言设置为:zh_CN.GBK,否则会出现乱码的问题。 默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的,但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩,可以通过继承CachingFilter,实现自己的Filter,然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。 protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) { boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0"); boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0"); return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7; } 对象/方法缓存 对象缓存就是将查询的数据,添加到缓存中,下次再次查询的时候直接从缓存中获取,而不去数据库中查询。 对象缓存一般是针对方法、类而来的,结合Spring的Aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程,用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。 package com.hoo.common.ehcache; import java.io.Serializable; import net.sf.ehcache.Cache; import net.sf.ehcache.Element; import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor; import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean; /** * <b>function:</b> 缓存方法拦截器核心代码 * @author hoojo * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34 * @file MethodCacheInterceptor.java * @package com.hoo.common.ehcache * @project Ehcache * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo * @email hoojo_@126.com * @version 1.0 */ public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean { private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class); private Cache cache; public void setCache(Cache cache) { this.cache = cache; } public void afterPropertiesSet() throws Exception { log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one."); } public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); Object[] arguments = invocation.getArguments(); Object result; String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); Element element = null; synchronized (this) { element = cache.get(cacheKey); if (element == null) { log.info(cacheKey + "加入到缓存: " + cache.getName()); // 调用实际的方法 result = invocation.proceed(); element = new Element(cacheKey, (Serializable) result); cache.put(element); } else { log.info(cacheKey + "使用缓存: " + cache.getName()); } } return element.getValue(); } /** * <b>function:</b> 返回具体的方法全路径名称 参数 * @author hoojo * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39 * @param targetName 全路径 * @param methodName 方法名称 * @param arguments 参数 * @return 完整方法名称 */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(targetName).append(".").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sb.append(".").append(arguments[i]); } } return sb.toString(); } } 这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截,然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象,转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。 我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置,该配置主意是注入我们的cache对象,哪个cache来管理对象缓存,然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。 <context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/> <!-- 配置eh缓存管理器 --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/> <!-- 配置一个简单的缓存工厂bean对象 --> <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"> <property name="cacheManager" ref="cacheManager" /> <!-- 使用缓存 关联ehcache.xml中的缓存配置 --> <property name="cacheName" value="mobileCache" /> </bean> <!-- 配置一个缓存拦截器对象,处理具体的缓存业务 --> <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor"> <property name="cache" ref="simpleCache"/> </bean> <!-- 参与缓存的切入点对象 (切入点对象,确定何时何地调用拦截器) --> <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"> <!-- 配置缓存aop切面 --> <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" /> <!-- 配置哪些方法参与缓存策略 --> <!-- .表示符合任何单一字元 ### +表示符合前一个字元一次或多次 ### *表示符合前一个字元零次或多次 ### \Escape任何Regular expression使用到的符号 --> <!-- .*表示前面的前缀(包括包名) 表示print方法--> <property name="patterns"> <list> <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value> <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value> </list> </property> </bean> 在ehcache.xml中添加如下cache配置 <cache name="mobileCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="3600" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一,可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘,节省下次同样查询语句再次查询数据库,大幅减轻数据库压力; 1.在hibernate.cfg.xml配置文件中添加配置,在hibernate.cfg.xml中的mapping标签上面加以下内容: <property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheProvider</property> <!-- Enable Second-Level Cache and Query Cache Settings --> <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> 2.如果你是整合在spring配置文件中,那么你得配置你的applicationContext.xml中相关SessionFactory的配置 <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop> <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> 然后在hibernate.cfg.xml配置文件中加入使用缓存的属性 <!-- class-cache config --> <class-cache class="com.hoo.hibernate.entity.User" usage="read-write" /> 3.也可以在User.hbm.xml映射文件需要Cache的配置class节点下,加入类似如下格式信息: <class name="com.hoo.hibernate.entity.User" table="USER" lazy="false"> <cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" /> 4.使用注解的方式配置缓存 @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) public class User implements Serializable { } 代码示例 Session s = HibernateSessionFactory.getSession(); Criteria c = s.createCriteria(User.class); c.setCacheable(true);//这句必须要有 System.out.println("第一次读取"); List<User> users = c.list(); System.out.println(users.size()); HibernateSessionFactory.closeSession(); s = HibernateSessionFactory.getSession(); c = s.createCriteria(User.class); c.setCacheable(true);//这句必须要有 System.out.println("第二次读取"); users = c.list(); System.out.println(users.size()); HibernateSessionFactory.closeSession(); 第二次查询没有打印sql语句,而是直接使用缓存中的对象。 缓存策略依据: ehcache不支持transactional,其他三种可以支持。 read- only:无需修改,可以对其进行只读缓存,注意:在此策略下,如果直接修改数据库,即使能够看到前台显示效果,但是将对象修改至cache中会报error,cache不会发生作用。另:删除记录会报错,因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。 read-write:需要更新数据,那么使用读/写缓存比较合适,前提:数据库不可以为serializable transaction isolation level(序列化事务隔离级别) nonstrict-read-write:只偶尔需要更新数据(也就是说,两个事务同时更新同一记录的情况很不常见),也不需要十分严格的事务隔离,那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。 ---eof---